python pivot_table功能详解与应用 -- 实现Excel的透视表功能
1. 背景描述 透视表是一种能对多维数据进行分析统计的工具，具有筛选处理、分类汇总，优化显示等强大的功能，是Excel中最好用的数据分析工具之一。 在自动化办公中，使用python的pivot_table()，搭配合适的聚合...
shihaiming
python pandas常用统计函数总结 -- 以及与groupby, pivot_table, describe, crossTab等方法结合使用的比较
1. 背景描述 数据分析中经常需要对数据特征的多种不同方式进行分组或归类，然后与统计函数结合使用，寻找信息的规律、数据间的差异或相关性等，从而更好地从数据中挖掘有价值的信息，服务于企业的运营和特定的问题解决。 本文主要在这...
python常用random随机函数汇总，用法详解及函数之间的区别--一图了解python随机函数
python中常用的随机函数的用法汇总分类以及相似函数之间的区别： 一图了解python的随机函数 1. 常用的随机函数总结介绍 1. random.random(): 返回随机生成的一个浮点数，范围在[0,1)之间...
python pandas 统计特征函数的汇总与用法 -- 累计计算函数与滚动计算函数
Python pandas 的统计特征函数主要包括累积计算函数（cum系列函数）和滚动计算函数（pd.rolling_系列函数) 1. 累积计算统计特征函数 1.1累计函数的种类： cumsum(): 依次计算前1,...
python 将多个表格和绘图自动写入Excel中的实践案例
1. 应用背景： 在Excel中单一存储数据表会直接使用语句df.to_excel(file_path)即可，但在实际的操作中会经常遇到要在同一个文件中存入不同的数据分析报告，汇总报告以及用于数据可视化的绘图等实际问题。本文...
python 数据合并函数 merge, concat, append的使用方法比较小结
概述 数据分析中经常会遇到数据合并的基本问题：1. 数据或表格的上下连接；2. 数据或表格的左右连接。根据上述问题，本文总结了python中的表格合并函数的基本用法和使用效果： merge : 主要用于表格的左右连接...
Python dataframe 多条件筛选/过滤数据的方法及函数isin，query，contains，loc的使用介绍
1. 背景概述 日常的数据分析中，经常要根据各种不同的条件从数据集中筛选出相应的数据记录，再进行提取、替换、修改和分析等操作。因此筛选是数据分析中使用频率最高的操作之一。在刚开始做数据分析的时候，常常是使用for循环在数据集...
python dataframe日期运算常见的报错及解决方法 - unsupported operand type(s) for -: ‘DatetimeArray‘ and ‘str‘等
1、背景描述：（日期加减计算经常遇到的报错） 数据分析中要对日期进行计算，经常遇到这些报错或问题： TypeError: cannot subtract DatetimeArray from ndarray Type...
Python Numpy快速创建包含初始值的N维数组的函数介绍及用法汇总（附python代码）
1. 快速创建包含初始值的N维数组的函数： arange() – 创建指定数值范围的一维数组，需要指定起始值、终止值和步长，在创建的数组中不包含终止值 linspace() – 与arange()函数类似，同样需要指定...
Python自动化应用案例：一键生成工厂物料采购订单（精益办公案例之三）
前言： 本文描述一个Excel办公自动化的实践示例：模拟生产企业在获取客户订单后，根据相关的数据和信息，通过编程的方式（Python语言），快速建立采购订单的过程。这种精益办公的方式将大幅精简在实际工作中的数据重复输入、计算...
