针对每秒30W次的点赞业务，可以从以下几个方面进行优化：
1. 数据库优化：使用缓存技术，将热点数据缓存在内存中，减少数据库的访问次数；使用分库分表技术，将数据分散到多个数据库中，减轻单个数据库的压力；使用索引优化查询效率。
2. 代码优化：使用异步处理技术，将点赞请求异步处理，减少请求响应时间；使用多线程技术，提高并发处理能力；使用分布式技术，将业务分散到多个节点上，提高系统的可扩展性。
3. 网络优化：使用CDN技术，将静态资源缓存在CDN节点上，减少网络传输时间；使用负载均衡技术，将请求分散到多个服务器上，提高系统的可用性和稳定性。
4. 硬件优化：使用高性能的服务器和存储设备，提高系统的处理能力和存储能力；使用高速网络设备，提高网络传输速度和稳定性。
综上所述，针对每秒30W次的点赞业务，需要综合运用多种优化技术，从数据库、代码、网络和硬件等多个方面进行优化，才能提高系统的性能和稳定性。
