IT虾米网

Java操作redis设置第二天凌晨过期的解决方案是什么

third_qq_acbf90bbd2dede1d 2023年02月03日 编程语言 91 0

Java操作redis设置第二天凌晨过期

场景

在做查询数据的时候,遇到了需要设置数据在redis中第二天过期的问题,但是redis又没有对应的API,就只好自己来解决了

思路

计算出第二天凌晨与当前时间的时间差,将该时间差设置为redis的过期时间,就可以达到我们想要的效果

代码

/** 
     * 计算第二天凌晨与当前时间的时间差秒数 
     * @param 
     * @return java.lang.Long 
     * @author shy 
     * @date 2021/3/12 18:10 
     */ 
    public static Long getNowToNextDaySeconds() { 
        Calendar cal = Calendar.getInstance(); 
        cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1); 
        cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0); 
        cal.set(Calendar.SECOND, 0); 
        cal.set(Calendar.MINUTE, 0); 
        cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0); 
        return (cal.getTimeInMillis() - System.currentTimeMillis()) / 1000; 
    }

拿到了时间差,剩下的基本上就没什么问题了。

附上Redis工具类:

/** 
 * 操作redis 
 * @author shy 
 * @date 2020/12/10 10:01 
 */ 
@Service 
public class RedisService { 
	 
	@Autowired 
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; 
	 
	@Autowired 
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; 
	 
	/** 
	 * 判断String类型key是否存在 
	 * 
	 * @param key 
	 * @return  
	 * @author shy 
	 * @date 2018年11月13日 下午1:40:37 
	 */ 
	public boolean hasStringKey(String key) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key); 
	} 
	 
	/** 
	 * 判断String类型key是否存在 
	 * 
	 * @param key 
	 * @return  
	 * @author shy 
	 * @date 2018年11月13日 下午1:43:51 
	 */ 
	public boolean nonStringKey(String key) { 
		return !hasStringKey(key); 
	} 
	/** 
	 * 设置String类型key,String类型value,过期时间timeout,TimeUnit 
	 * 
	 * @param key 
	 * @param value 
	 * @param timeout 
	 * @param timeUnit 
	 * @author shy 
	 * @date 2018年12月10日13:53:38 
	 */ 
	public void setStringKey(String key, String value, Long timeout, TimeUnit timeUnit) { 
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); 
	} 
	 
	public void setStringKey(String key, String value) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value); 
	} 
	/** 
	 * 获取String类型value 
	 * 
	 * @param key 
	 * @return 
	 * @author shy 
	 * @date 2018年11月12日 下午7:09:31 
	 */ 
	public String getStringValue(String key) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); 
	} 
	 
	/** 
	 *	获取Key的过期时间 
	 * 
	 * @param key 
	 * @return 
	 * @author shy 
	 * @date 2019年4月25日17:28:36 
	 */ 
	public Long getExpire(String key) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		return stringRedisTemplate.getExpire(key); 
	} 
	 
	/** 
	 *	设置Key的过期时间 
	 * 
	 * @param key 
	 * @return 
	 * @author shy 
	 * @date 2019年4月25日17:28:36 
	 */ 
	public Boolean setExpire(String key,Long timeout, TimeUnit timeUnit) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit); 
	}	 
	 
	/** 
	 * value自增+n 
	 * @param key 
	 * @return 
	 * @author shy 
	 * @date 2019年4月8日15:54:30 
	 */ 
	public Long setIncrementValue(String key) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L); 
	} 
	/** 
	 * 设置String类型key,Object类型value,过期时间timeout 
	 * 
	 * @param key 
	 * @param value 
	 * @param timeout 
	 * @author shy 
	 * @date 2018年12月10日13:54:07 
	 */ 
	public void setObjectKey(String key, Object value, Long timeout,TimeUnit time) { 
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, time); 
	} 
	 
	public void setObjectKey(String key, Object value) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value); 
	} 
	 
	/** 
	 * 获取Object类型value 
	 * 
	 * @param key 
	 * @param clazz 
	 * @return  
	 * @author shy 
	 * @date 2019年11月6日10:01:30 
	 */ 
	@SuppressWarnings("unchecked") 
	public <T> T getObjectValue(String key, Class<T> clazz) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			return null; 
		} 
		return (T) redisTemplate.opsForValue().get(key); 
	} 
	 
	/** 
	 * 移除单个String类型key 
	 * 
	 * @param key  
	 * @author shy 
	 * @date 2018年11月13日 上午10:42:01 
	 */ 
	public void removeSingleStringKey(String key) { 
		if (StringUtils.isBlank(key)) { 
			throw new EmptyParameterException(); 
		} 
		stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); 
	} 
	 
	/** 
	 * 移除Collection<String>类型keys 
	 * 
	 * @param keys  
	 * @author shy 
	 * @date 2018年11月13日 下午3:15:16 
	 */ 
	public void removeMultiStringKey(Collection<String> keys) { 
		if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { 
			stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(keys); 
		} 
	} 
	 
	/** 
	 * redis key 模糊查询 
	 * @author shy 
	 * @date 2021年1月4日 上午11:21:45 
	 * @param key 
	 * @return 
	 */ 
	public Set<String> queryStringKeys(String key) { 
		 return redisTemplate.keys(key + "*"); 
	} 
}

redis过期策略功能介绍

我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。

当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的。

设置过期时间

我们set key的时候,可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活一个小时,假设你设置一批key存活一小时,那么接下来一小时后,redis是如何对这批key进行删除的?

答案是:定期删除+惰性删除。

所谓定期删除是指redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。注意这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的灾难。实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

但是问题是定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除,所以要惰性删除,就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了就会删除。

通过上述两种手段结合起来,保证过期的key一定会被干掉。所以并不是到了过期时间就会将所有的过期key的删除掉,这也是到了过期时间内存占用并不会降低的原因。

但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后没有及时去查也就没走惰性删除,就会导致大量过期key堆积在内存里耗费redis内存,这种情况如何处理?

答案是:走内存淘汰机制。

内存淘汰

如果redis的内存占用过多的时候,此时会进行一些淘汰,有如下一些策略:

  • noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入数据会报错,这个实际场景一般不会使用。

  • allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最少使用的key(这个是最常用的)

  • allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key,这个一般用的比较少。

  • volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。

  • volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。

  • volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。

内存淘汰会触发淘汰条件删除某些key,这也是造成key没有设置过期时间而丢失的原因。


本文参考链接:https://www.yisu.com/zixun/624648.html
评论关闭
IT虾米网

微信公众号号:IT虾米 (左侧二维码扫一扫)欢迎添加!

PHP排序算法中基数排序Radix Sort的示例分析