为何生物神经细胞的计算速度比计算机的矩阵计算速度快.详解

本文章主要介绍了为何生物神经细胞的计算速度比计算机的矩阵计算速度快.,具有不错的的参考价值,希望对您有所帮助,如解说有误或未考虑完全的地方,请您留言指出,谢谢! 最近研究K-means 算法, 经过尝试发现K-means...

0编程经验,8步让你1小时轻松使用的UR工业机器人

随着机器人技术以及物联网云平台、人工智能技术等的发展,优傲UR工业机器人对基础设置也进行简化和优化。 传统工业机器人身重体大,安装部署几个星期还搞不定,安装不简便。但优傲的工业机器人能让你轻松自在。不说有专业的技术员为您企业购买的工业机器人...

logisitic回归详解

线性回归目的是找到一条直线(或者超平面)尽可能地接近所有的训练数据点,而对数几率回归的目的是找到一条直线(或者超平面)尽可能地分开两种不同类别的数据点。 对数几率回归感觉更像是一个分类问题。https://blog.csdn.net/am...

金融贷款逾期的模型实现详解

数据集的下载地址为 https://pan.baidu.com/s/1dtHJiV6zMbf_fWPi-dZ95g 我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。表格中 "status" 是结果标签:0表示未逾期,1表示逾期。 先对数据...

金融贷款逾期的模型实现(二)详解

上一篇主要用了LR,SVM,DecisionTree三种模型进行预测。这一篇将用随机森林,GBDT,XGBoost,LightGBM四种模型解决这个问题。 所需的包的安装 这里需要我们去安装xgboost和lightgbm的包。这里我用...

模型的评估详解

前面我们已经实现了七种模型,接下来我们分别会对这七种进行评估,主要通过auccuracy,precision,recall,F1-score,auc。最后画出各个模型的roc曲线 接下来分别看看各个评分的意义 accuracy(准确率)...

模型调优详解

k折交叉验证 第一步,不重复抽样将原始数据随机分为 k 份。第二步,每一次挑选其中 1 份作为测试集,剩余 k-1 份作为训练集用于模型训练。第三步,重复第二步 k 次,这样每个子集都有一次机会作为测试集,其余机会作为训练集。在每个训练集...

用线性回归简单预测波士顿房价详解

这次我们会用线性回归来预测波士顿的房价 首先是导入波士顿房价的数据,这是sklearn中的datasets自带的 from sklearn import datasets boston = datasets.load_bosto...

线性回归预测波士顿房价详解

 预测波士顿的房价,上次已经通过房间数目预测了房价,这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数   接下来是多元线性回归的代码实现 def LinearRegression_(x,y):...

程序员转向AI方向详解

一、AI领域简介AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。但是,...