正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题。

一、安装maven管理工具

Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖java 环境,上一篇文章已经确保安装了java环境

链接:https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密码:edc9   //百度云apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 下载地址。大家也一定习惯把安装包下载到/usr/local/src目录下
#cd /usr/local/src/ 
#tar zxvf /usr/local/src/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 
#cp -r /usr/local/src/apache-maven-3.3.9 /usr/local/maven3.3.9

添加 maven 环境变量

#vim /etc/profile  //添加下面三行代码到底部 
MAVEN_HOME=/usr/local/maven3.3.9 
export MAVEN_HOME 
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin 
#source /etc/profile  //执行命令,使更改生效

查看是否配置安装成功

# mvn -v   //查看版本命令; 成功了~ 
Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-11T00:41:47+08:00) 
Maven home: /usr/local/maven3.3.9 
Java version: 1.8.0_91, vendor: Oracle Corporation 
Java home: /usr/local/jdk1.8.0_91/jre 
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 
OS name: "linux", version: "2.6.32-358.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"

二、下载安装IK包

必须对应好版本,在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.10.1有说明,因为我安装的是2.4.1版本的ES,那么参照官方的说明,IK的版本必须是1.10.1。

注意:因为本文章用的是1.10.1,小于5.5.1,不能使用官方给出的第二种方便的办法。如果您的版本高于5.5.1,那么推荐使用第二种~

我们继续...

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v1.10.1.zip   //wget地址;  注意:这里的下载版本可以自定义,前提是只要是官方有的版本,比如你要下载1.8.1,那么把后面的v1.10.1改为v1.8.1就可以了。本人测试过链接:https://pan.baidu.com/s/1yRTsyD8kDZWwwqCyTjY60w 密码:th8h //百度云下载地址
#cd /usr/local/src 
#unzip -x elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip 
#cd elasticsearch-analysis-ik-1.10.1
#mvn package  //执行构建,下载依赖包.....这是个漫长的过程,大概十几分钟的时间。下面是表示完成 

 完成之后就会在/usr/local/src/elasticsearch-analysis-ik-1.10.1/target/releases目录下出现一个包,也就意味着这个IK插件已经有了。

下面需要把包放到elasticsearch安装目录下的plugins目录下。

cp elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/  //因为是yum安装,拷贝到指定目录
# cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ 
# unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip 
# mkdir ik 
# mv ./* ik

最后就重启ES服务,重启过后ES会自动加载IK插件了。

#service elasticsearch restart 
Stopping elasticsearch:                                    [  OK  ] 
Starting elasticsearch:                                    [  OK  ]
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